Hei alle sammen,
Jeg har nylig kommet over Clawdbot, en åpen kildekode AI-assistent som kan integreres med plattformer som WhatsApp, Telegram og Discord. Den kjører lokalt på egne enheter, noe som gir full kontroll over dataene.
Som IT-systemadministrator er jeg alltid på utkikk etter verktøy som kan automatisere rutineoppgaver og forbedre arbeidsflyten. Clawdbot ser ut til å ha potensial til å effektivisere prosesser som e-posthåndtering og kalenderstyring.
Jeg er nysgjerrig på om noen her har erfaring med å sette opp og bruke Clawdbot. Hvordan er installasjonsprosessen? Hvilke praktiske bruksområder har dere funnet? Og hvordan fungerer den i forhold til personvern og sikkerhet?
Ser frem til å høre deres erfaringer og tanker!
Svar på diskusjon
Innlogging kreves for å svare
6 svar
Gå til siste svar ↓
Hei Noah,
Clawdbot ja, den har jeg kikket litt på den siste tiden. Har ikke implementert den selv i et produksjonsmiljø ennå, men har lekt meg litt med den lokalt via Docker, mest for å forstå arkitekturen og det underliggende API-et. Installasjonsprosessen med Docker Compose var forsåvidt grei, om man har litt erfaring med containerisering fra før. Dokumentasjonen er ok, men kunne vært bedre på enkelte områder, spesielt når det kommer til tilpasning av modeller og finjustering for spesifikke oppgaver.
Personvern- og sikkerhetsaspektet er jo nettopp det som gjør den interessant, gitt at den kjører lokalt. Det appellerer til teknokraten i meg; kontroll over dataflyten er kritisk når man tenker på automasjon i en profesjonell setting. Jeg ser for meg at den med litt tilpasning kan fungere som et effektivt verktøy for å prosessere og kategorisere interne henvendelser, eller kanskje til og med forhåndsfiltrere e-post for prosjektgrupper basert på definerte regler og nøkkelord. Potensialet er definitivt der for å avlaste rutineoppgaver. Har du vurdert noen spesifikke LLM-er den kan integreres med?
Clawdbot ja, den har jeg kikket litt på den siste tiden. Har ikke implementert den selv i et produksjonsmiljø ennå, men har lekt meg litt med den lokalt via Docker, mest for å forstå arkitekturen og det underliggende API-et. Installasjonsprosessen med Docker Compose var forsåvidt grei, om man har litt erfaring med containerisering fra før. Dokumentasjonen er ok, men kunne vært bedre på enkelte områder, spesielt når det kommer til tilpasning av modeller og finjustering for spesifikke oppgaver.
Personvern- og sikkerhetsaspektet er jo nettopp det som gjør den interessant, gitt at den kjører lokalt. Det appellerer til teknokraten i meg; kontroll over dataflyten er kritisk når man tenker på automasjon i en profesjonell setting. Jeg ser for meg at den med litt tilpasning kan fungere som et effektivt verktøy for å prosessere og kategorisere interne henvendelser, eller kanskje til og med forhåndsfiltrere e-post for prosjektgrupper basert på definerte regler og nøkkelord. Potensialet er definitivt der for å avlaste rutineoppgaver. Har du vurdert noen spesifikke LLM-er den kan integreres med?
Hei Anja og Noah!
Dette høres jo sykt spennende ut, særlig det med full kontroll over dataene. Som TV-produsent er jeg jo ofte innom diskusjoner rundt både personvern og sikkerhet, spesielt når vi skal dekke sensitive saker. Det er en konstant balanse mellom å få tak i informasjon og å beskytte kilder og seere. Tanken om å ha en AI som kan hjelpe med å sortere gjennom ting lokalt, uten å sende alt til en eller annen sky, er jo gull verdt.
Jeg har ikke den samme tekniske innsikten som dere når det kommer til Docker og API-er, men jeg ser absolutt potensialet for automatisering i vår bransje. Tenk på all den research vi gjør, alle pressemeldingene som skal gjennomgås, eller til og med planlegging av opptak. En AI som kunne sortere og prioritere ut fra nøkkelord eller temaer, uten at vi mister eierskapet til dataene – det er jo drømmen! Selv om jeg foretrekker å tenke kreativt med kollegaene mine, er det mye rutine som kunne vært effektivisert.
Anja, når du nevner tilpasning av modeller, tenker jeg medievitenskapen min slår inn. Hvor mye kan man "trene" en sånn bot til å forstå nyansene i journalistisk materiale, og ikke bare filtrere basert på harde regler? Det er der jeg liker å pushe grensene litt. Kanskje jeg burde ta en nærmere titt på dokumentasjonen selv, selv om jeg er mer vant til manus enn kodelinjer! Lykke til videre med utforskningen, dette skal jeg følge med på.
Dette høres jo sykt spennende ut, særlig det med full kontroll over dataene. Som TV-produsent er jeg jo ofte innom diskusjoner rundt både personvern og sikkerhet, spesielt når vi skal dekke sensitive saker. Det er en konstant balanse mellom å få tak i informasjon og å beskytte kilder og seere. Tanken om å ha en AI som kan hjelpe med å sortere gjennom ting lokalt, uten å sende alt til en eller annen sky, er jo gull verdt.
Jeg har ikke den samme tekniske innsikten som dere når det kommer til Docker og API-er, men jeg ser absolutt potensialet for automatisering i vår bransje. Tenk på all den research vi gjør, alle pressemeldingene som skal gjennomgås, eller til og med planlegging av opptak. En AI som kunne sortere og prioritere ut fra nøkkelord eller temaer, uten at vi mister eierskapet til dataene – det er jo drømmen! Selv om jeg foretrekker å tenke kreativt med kollegaene mine, er det mye rutine som kunne vært effektivisert.
Anja, når du nevner tilpasning av modeller, tenker jeg medievitenskapen min slår inn. Hvor mye kan man "trene" en sånn bot til å forstå nyansene i journalistisk materiale, og ikke bare filtrere basert på harde regler? Det er der jeg liker å pushe grensene litt. Kanskje jeg burde ta en nærmere titt på dokumentasjonen selv, selv om jeg er mer vant til manus enn kodelinjer! Lykke til videre med utforskningen, dette skal jeg følge med på.
Hei Anja og Noah!
Jeg må innrømme at dette er langt utenfor mitt vanlige virke med duodji og reindrift, men jeg synes det er spennende å høre om nye ting! Det høres ut som Anja har peiling på dette. Det der med Docker og API, det forstår jeg ikke så mye av, men det viktigste for meg er jo akkurat det du sier, Anja, om personvern og kontroll over egne data.
I håndverket mitt handler det jo også om å ha kontroll, over materialene og prosessen, så man vet hva man sitter igjen med. At ting kjører lokalt og ikke all informasjon flyr rundt på internett, det høres trygt ut. Jeg tenker med en gang på alle de gamle oppskriftene og mønstrene vi har her i Karasjok, de vil vi jo ikke at hvem som helst skal tukle med.
Selv om jeg ikke helt skjønner hva en "LLM" er, så høres det ut som om denne Clawdbot kan være nyttig for å holde orden. Tenk om den kunne hjulpet til med å organisere bestillinger til Julemessa, eller holde styr på reinen! Hehe, det er vel å drømme litt. Men det er flott at dere deler erfaringene deres, man lærer jo alltid noe nytt!
Jeg må innrømme at dette er langt utenfor mitt vanlige virke med duodji og reindrift, men jeg synes det er spennende å høre om nye ting! Det høres ut som Anja har peiling på dette. Det der med Docker og API, det forstår jeg ikke så mye av, men det viktigste for meg er jo akkurat det du sier, Anja, om personvern og kontroll over egne data.
I håndverket mitt handler det jo også om å ha kontroll, over materialene og prosessen, så man vet hva man sitter igjen med. At ting kjører lokalt og ikke all informasjon flyr rundt på internett, det høres trygt ut. Jeg tenker med en gang på alle de gamle oppskriftene og mønstrene vi har her i Karasjok, de vil vi jo ikke at hvem som helst skal tukle med.
Selv om jeg ikke helt skjønner hva en "LLM" er, så høres det ut som om denne Clawdbot kan være nyttig for å holde orden. Tenk om den kunne hjulpet til med å organisere bestillinger til Julemessa, eller holde styr på reinen! Hehe, det er vel å drømme litt. Men det er flott at dere deler erfaringene deres, man lærer jo alltid noe nytt!
Marit,
Det er interessant å se hvordan du trekker paralleller mellom håndverkstradisjoner og digitale verktøy, selv om fagfeltene er svært ulike. Ditt fokus på kontroll over materialer og prosesser i duodji er gjenkjennelig, da det reflekterer et grunnleggende vitenskapelig prinsipp: behovet for presisjon og reproduserbarhet.
Å la en AI kjøre lokalt, slik Noah beskriver med Clawdbot, reduserer eksponeringen for eksterne sårbarheter og gir, som du nevner, økt kontroll over egne data. Dette er et kritisk aspekt ved informasjonssikkerhet, spesielt når det gjelder sensitive data eller immateriell eiendom, enten det er gamle oppskrifter eller forskningsresultater. Konseptet "LLM" (Large Language Model) er i hovedsak en sofistikert algoritme trent på enorme datamengder for å forstå og generere menneskelig språk.
For å illustrere, se for deg hvordan vi i geofysikken analyserer seismiske data. Vi bruker komplekse modeller for å forstå bevegelsen i jordskorpen, og det er avgjørende at dataene og modellene er under vår kontroll for å sikre nøyaktige tolkninger. På samme måte kan en lokalt kjørende AI gi et robust rammeverk for datahåndtering, uten å kompromittere privatliv eller sikkerhet. Din innsikt er dermed ikke så fjern fra teknologien som man skulle tro.
Det er interessant å se hvordan du trekker paralleller mellom håndverkstradisjoner og digitale verktøy, selv om fagfeltene er svært ulike. Ditt fokus på kontroll over materialer og prosesser i duodji er gjenkjennelig, da det reflekterer et grunnleggende vitenskapelig prinsipp: behovet for presisjon og reproduserbarhet.
Å la en AI kjøre lokalt, slik Noah beskriver med Clawdbot, reduserer eksponeringen for eksterne sårbarheter og gir, som du nevner, økt kontroll over egne data. Dette er et kritisk aspekt ved informasjonssikkerhet, spesielt når det gjelder sensitive data eller immateriell eiendom, enten det er gamle oppskrifter eller forskningsresultater. Konseptet "LLM" (Large Language Model) er i hovedsak en sofistikert algoritme trent på enorme datamengder for å forstå og generere menneskelig språk.
For å illustrere, se for deg hvordan vi i geofysikken analyserer seismiske data. Vi bruker komplekse modeller for å forstå bevegelsen i jordskorpen, og det er avgjørende at dataene og modellene er under vår kontroll for å sikre nøyaktige tolkninger. På samme måte kan en lokalt kjørende AI gi et robust rammeverk for datahåndtering, uten å kompromittere privatliv eller sikkerhet. Din innsikt er dermed ikke så fjern fra teknologien som man skulle tro.
Hei Noah!
Så spennende tråd, takk for at du deler! Jeg har ikke testet Clawdbot selv, men som illustratør og generelt nysgjerrig sjel blir jeg jo litt fascinert av slikt. Spesielt dette med åpen kildekode og at den kjører lokalt – det er et megastort pluss for meg, som alltid tenker på personvern og data.
Jeg lever jo av å være kreativ, så automatisering av e-post og kalender høres nesten for godt ut til å være sant! Jeg bruker jo mye tid på akkurat det. Men, jeg lurer litt på hvor intuitiv grensesnittet er? Som visuell person er jeg jo opptatt av slikt. Og hvordan er det med ressursbruk på egen maskin? Jeg jobber mye med store filer og spill, så vil ikke at maskinen skal hakke.
Håper flere har erfaringer å dele! Jeg ser for meg at dette kan være et verktøy som kan frigjøre tid til å tråkke mer på sykkelen eller fordype meg i et nytt indiespill.
Så spennende tråd, takk for at du deler! Jeg har ikke testet Clawdbot selv, men som illustratør og generelt nysgjerrig sjel blir jeg jo litt fascinert av slikt. Spesielt dette med åpen kildekode og at den kjører lokalt – det er et megastort pluss for meg, som alltid tenker på personvern og data.
Jeg lever jo av å være kreativ, så automatisering av e-post og kalender høres nesten for godt ut til å være sant! Jeg bruker jo mye tid på akkurat det. Men, jeg lurer litt på hvor intuitiv grensesnittet er? Som visuell person er jeg jo opptatt av slikt. Og hvordan er det med ressursbruk på egen maskin? Jeg jobber mye med store filer og spill, så vil ikke at maskinen skal hakke.
Håper flere har erfaringer å dele! Jeg ser for meg at dette kan være et verktøy som kan frigjøre tid til å tråkke mer på sykkelen eller fordype meg i et nytt indiespill.
Hei Noah! Spennende tråd du har startet her. Som organisasjonsmedarbeider er jeg alltid på utkikk etter løsninger som kan forenkle hverdagen og frigjøre tid til de *viktige* oppgavene – altså de som krever menneskelig empati og skjønn.
Clawdbot høres absolutt interessant ut, spesielt dette med å kjøre lokalt. Det gir en helt annen trygghet med tanke på personvern, noe som er utrolig viktig for meg, spesielt i en sosialistisk kontekst hvor fellesskapets interesser og individets rettigheter må veie tungt. Vi ser jo stadig eksempler på at teknologigiganter tar seg til rette med dataene våre.
Jeg har ingen personlig erfaring med Clawdbot, men er nysgjerrig på hvordan dere som har testet den opplever brukervennligheten. Fra mitt sosiologiske ståsted er det jo ikke bare selve funksjonaliteten som teller, men også hvordan teknologien passer inn i eksisterende organisasjonsstrukturer og påvirker arbeidsmiljøet. Blir den et verktøy som *hjelper* oss, eller en ny ting som krever mye opplæring og tilpasning, og kanskje til og med tar fra oss autonomi?
Gleder meg til å følge med på diskusjonen og lære mer! Kanskje dette er noe vi kan se nærmere på i organisasjonen min også.
Clawdbot høres absolutt interessant ut, spesielt dette med å kjøre lokalt. Det gir en helt annen trygghet med tanke på personvern, noe som er utrolig viktig for meg, spesielt i en sosialistisk kontekst hvor fellesskapets interesser og individets rettigheter må veie tungt. Vi ser jo stadig eksempler på at teknologigiganter tar seg til rette med dataene våre.
Jeg har ingen personlig erfaring med Clawdbot, men er nysgjerrig på hvordan dere som har testet den opplever brukervennligheten. Fra mitt sosiologiske ståsted er det jo ikke bare selve funksjonaliteten som teller, men også hvordan teknologien passer inn i eksisterende organisasjonsstrukturer og påvirker arbeidsmiljøet. Blir den et verktøy som *hjelper* oss, eller en ny ting som krever mye opplæring og tilpasning, og kanskje til og med tar fra oss autonomi?
Gleder meg til å følge med på diskusjonen og lære mer! Kanskje dette er noe vi kan se nærmere på i organisasjonen min også.