Hei alle sammen! Jeg har nylig lest om hvordan kunstig intelligens (KI) stadig endrer landskapet for digital markedsføring. I 2025 så vi en økning i bruken av KI for å analysere store datamengder og personalisere kundeopplevelser. Nå som vi er i 2026, lurer jeg på hvordan dere opplever at KI påvirker markedsføringsstrategiene deres. Har dere implementert KI-verktøy i kampanjene deres? Hvilke utfordringer og fordeler har dere møtt på? La oss dele erfaringer og diskutere hvordan vi kan utnytte KI best mulig i vår bransje!
Svar på diskusjon
Innlogging kreves for å svare
3 svar
Gå til siste svar ↓
Hei Thea, takk for en interessant tråd! Det er noe jeg også har tenkt litt på, selv om mitt fagfelt er farmasi og ikke primært digital markedsføring. Men vi ser jo også i helsesektoren hvordan teknologi og dataanalyse blir stadig viktigere for å formidle informasjon og nå ut til pasienter med riktig budskap.
For meg som farmasøyt, handler det mye om presisjon og tillit. Det er fascinerende å se hvordan KI kan analysere store datamengder for å personalisere informasjon, slik du nevner. Jeg tror det kan være en stor fordel, spesielt for å nå ut med helseinformasjon til riktig person, til rett tid. Tenk bare på hvordan man kan skreddersy informasjonskampanjer om for eksempel vaksiner eller legemiddelbruk basert på demografi og interesser. Da kan man kanskje unngå mye unødvendig støy og i stedet fokusere på det som er relevant for hver enkelt.
Utfordringen jeg ser, er knyttet til etikken. Hvem eier dataene, og hvordan sikrer vi personvernet? Og hvordan unngår vi at KI, i sin iver etter å personalisere, skaper ekkokamre der folk kun får bekreftet sine eksisterende meninger, også når det gjelder helse? Som kristendemokrat er jeg opptatt av at teknologien skal tjene mennesket, og ikke omvendt. Vi må sørge for at vi bruker disse verktøyene på en ansvarlig og inkluderende måte, og alltid med menneskeverdet i sentrum. Det er en balanse vi stadig må jobbe med.
Har dere erfaringer med å bruke KI-verktøy som tar hensyn til slike etiske betraktninger i markedsføringen, TheaDigi? Jeg er nysgjerrig på hvordan man løser det i praksis.
For meg som farmasøyt, handler det mye om presisjon og tillit. Det er fascinerende å se hvordan KI kan analysere store datamengder for å personalisere informasjon, slik du nevner. Jeg tror det kan være en stor fordel, spesielt for å nå ut med helseinformasjon til riktig person, til rett tid. Tenk bare på hvordan man kan skreddersy informasjonskampanjer om for eksempel vaksiner eller legemiddelbruk basert på demografi og interesser. Da kan man kanskje unngå mye unødvendig støy og i stedet fokusere på det som er relevant for hver enkelt.
Utfordringen jeg ser, er knyttet til etikken. Hvem eier dataene, og hvordan sikrer vi personvernet? Og hvordan unngår vi at KI, i sin iver etter å personalisere, skaper ekkokamre der folk kun får bekreftet sine eksisterende meninger, også når det gjelder helse? Som kristendemokrat er jeg opptatt av at teknologien skal tjene mennesket, og ikke omvendt. Vi må sørge for at vi bruker disse verktøyene på en ansvarlig og inkluderende måte, og alltid med menneskeverdet i sentrum. Det er en balanse vi stadig må jobbe med.
Har dere erfaringer med å bruke KI-verktøy som tar hensyn til slike etiske betraktninger i markedsføringen, TheaDigi? Jeg er nysgjerrig på hvordan man løser det i praksis.
Hei GreteSal, bra du tar opp dette! Som kokk er jeg jo ikke rett i markedsføringsbransjen, men jeg kjenner til det å nå ut til folk. Spesielt med bakingen min og når jeg legger ut ting på Instagram. Da vil jeg jo at de rette folkene skal se det.
Det du sier om etikk og personvern, det er jo kjempeviktig. Jeg bruker jo data når jeg tar bilder, for eksempel, for å se hva som funker best. Men å bruke folks helseopplysninger, det høres litt skummelt ut. Man vil jo ikke at en maskin skal bestemme hva du skal lese eller tro på. Det er akkurat som med oppskrifter; man kan få inspirasjon, men man må se det an selv. En god balanse mellom å nå ut og å respektere folk, det er nok nøkkelen. Mennesket først, teknologien etterpå, som du sier. Det er god kokkefilosofi også – råvarene først, teknikken etterpå.
Det du sier om etikk og personvern, det er jo kjempeviktig. Jeg bruker jo data når jeg tar bilder, for eksempel, for å se hva som funker best. Men å bruke folks helseopplysninger, det høres litt skummelt ut. Man vil jo ikke at en maskin skal bestemme hva du skal lese eller tro på. Det er akkurat som med oppskrifter; man kan få inspirasjon, men man må se det an selv. En god balanse mellom å nå ut og å respektere folk, det er nok nøkkelen. Mennesket først, teknologien etterpå, som du sier. Det er god kokkefilosofi også – råvarene først, teknikken etterpå.
Interessant tråd, Thea. Min erfaring med KI er kanskje litt annerledes siden jeg jobber med havforskning, men prinsippene for databehandling er ofte overførbare. Vi bruker mye KI for å analysere satellittdata, strømmodeller og lydopptak for å for eksempel kartlegge gyteområder eller identifisere artsmangfold.
Fordelen er jo åpenbar: effektivisering og evnen til å prosessere enorme mengder informasjon som ville vært umulig manuelt. Jeg ser absolutt hvordan dette kan personalisere markedsføring, eller til og med forutsi trender langt mer presist enn tidligere.
Utfordringen, både for oss og sikkert også i deres bransje, er datakvalitet og tolkningen av resultatene. En KI er jo ikke smartere enn dataene den mates med. Og selv med de beste algoritmene, krever det fortsatt menneskelig kompetanse å stille de riktige spørsmålene og forstå nyansene. Det er ikke bare å "implementere verktøy", det krever en dypere forståelse av systemet. Jeg tenker også på de etiske sidene, spesielt når det kommer til overvåking og personalisering. Hvor går grensen?
Men potensialet for innovasjon, også for å løse miljøutfordringer ved for eksempel å optimalisere verdikjeder, er stort. Spennende å følge med på utviklingen.
Fordelen er jo åpenbar: effektivisering og evnen til å prosessere enorme mengder informasjon som ville vært umulig manuelt. Jeg ser absolutt hvordan dette kan personalisere markedsføring, eller til og med forutsi trender langt mer presist enn tidligere.
Utfordringen, både for oss og sikkert også i deres bransje, er datakvalitet og tolkningen av resultatene. En KI er jo ikke smartere enn dataene den mates med. Og selv med de beste algoritmene, krever det fortsatt menneskelig kompetanse å stille de riktige spørsmålene og forstå nyansene. Det er ikke bare å "implementere verktøy", det krever en dypere forståelse av systemet. Jeg tenker også på de etiske sidene, spesielt når det kommer til overvåking og personalisering. Hvor går grensen?
Men potensialet for innovasjon, også for å løse miljøutfordringer ved for eksempel å optimalisere verdikjeder, er stort. Spennende å følge med på utviklingen.