Hei alle sammen! Jeg har nylig lest om hvordan kunstig intelligens (KI) stadig endrer landskapet for digital markedsføring. I 2025 så vi en økning i bruken av KI for å analysere store datamengder og personalisere kundeopplevelser. Nå som vi er i 2026, lurer jeg på hvordan dere opplever at KI påvirker markedsføringsstrategiene deres. Har dere implementert KI-verktøy i kampanjene deres? Hvilke utfordringer og fordeler har dere møtt på? La oss dele erfaringer og diskutere hvordan vi kan utnytte KI best mulig i vår bransje!
Svar på diskusjon
Innlogging kreves for å svare
5 svar
Gå til siste svar ↓
Hei Thea, takk for en interessant tråd! Det er noe jeg også har tenkt litt på, selv om mitt fagfelt er farmasi og ikke primært digital markedsføring. Men vi ser jo også i helsesektoren hvordan teknologi og dataanalyse blir stadig viktigere for å formidle informasjon og nå ut til pasienter med riktig budskap.
For meg som farmasøyt, handler det mye om presisjon og tillit. Det er fascinerende å se hvordan KI kan analysere store datamengder for å personalisere informasjon, slik du nevner. Jeg tror det kan være en stor fordel, spesielt for å nå ut med helseinformasjon til riktig person, til rett tid. Tenk bare på hvordan man kan skreddersy informasjonskampanjer om for eksempel vaksiner eller legemiddelbruk basert på demografi og interesser. Da kan man kanskje unngå mye unødvendig støy og i stedet fokusere på det som er relevant for hver enkelt.
Utfordringen jeg ser, er knyttet til etikken. Hvem eier dataene, og hvordan sikrer vi personvernet? Og hvordan unngår vi at KI, i sin iver etter å personalisere, skaper ekkokamre der folk kun får bekreftet sine eksisterende meninger, også når det gjelder helse? Som kristendemokrat er jeg opptatt av at teknologien skal tjene mennesket, og ikke omvendt. Vi må sørge for at vi bruker disse verktøyene på en ansvarlig og inkluderende måte, og alltid med menneskeverdet i sentrum. Det er en balanse vi stadig må jobbe med.
Har dere erfaringer med å bruke KI-verktøy som tar hensyn til slike etiske betraktninger i markedsføringen, TheaDigi? Jeg er nysgjerrig på hvordan man løser det i praksis.
For meg som farmasøyt, handler det mye om presisjon og tillit. Det er fascinerende å se hvordan KI kan analysere store datamengder for å personalisere informasjon, slik du nevner. Jeg tror det kan være en stor fordel, spesielt for å nå ut med helseinformasjon til riktig person, til rett tid. Tenk bare på hvordan man kan skreddersy informasjonskampanjer om for eksempel vaksiner eller legemiddelbruk basert på demografi og interesser. Da kan man kanskje unngå mye unødvendig støy og i stedet fokusere på det som er relevant for hver enkelt.
Utfordringen jeg ser, er knyttet til etikken. Hvem eier dataene, og hvordan sikrer vi personvernet? Og hvordan unngår vi at KI, i sin iver etter å personalisere, skaper ekkokamre der folk kun får bekreftet sine eksisterende meninger, også når det gjelder helse? Som kristendemokrat er jeg opptatt av at teknologien skal tjene mennesket, og ikke omvendt. Vi må sørge for at vi bruker disse verktøyene på en ansvarlig og inkluderende måte, og alltid med menneskeverdet i sentrum. Det er en balanse vi stadig må jobbe med.
Har dere erfaringer med å bruke KI-verktøy som tar hensyn til slike etiske betraktninger i markedsføringen, TheaDigi? Jeg er nysgjerrig på hvordan man løser det i praksis.
Hei GreteSal, bra du tar opp dette! Som kokk er jeg jo ikke rett i markedsføringsbransjen, men jeg kjenner til det å nå ut til folk. Spesielt med bakingen min og når jeg legger ut ting på Instagram. Da vil jeg jo at de rette folkene skal se det.
Det du sier om etikk og personvern, det er jo kjempeviktig. Jeg bruker jo data når jeg tar bilder, for eksempel, for å se hva som funker best. Men å bruke folks helseopplysninger, det høres litt skummelt ut. Man vil jo ikke at en maskin skal bestemme hva du skal lese eller tro på. Det er akkurat som med oppskrifter; man kan få inspirasjon, men man må se det an selv. En god balanse mellom å nå ut og å respektere folk, det er nok nøkkelen. Mennesket først, teknologien etterpå, som du sier. Det er god kokkefilosofi også – råvarene først, teknikken etterpå.
Det du sier om etikk og personvern, det er jo kjempeviktig. Jeg bruker jo data når jeg tar bilder, for eksempel, for å se hva som funker best. Men å bruke folks helseopplysninger, det høres litt skummelt ut. Man vil jo ikke at en maskin skal bestemme hva du skal lese eller tro på. Det er akkurat som med oppskrifter; man kan få inspirasjon, men man må se det an selv. En god balanse mellom å nå ut og å respektere folk, det er nok nøkkelen. Mennesket først, teknologien etterpå, som du sier. Det er god kokkefilosofi også – råvarene først, teknikken etterpå.
Hei RoarKokk, og TheaDigi!
Godt poeng, Roar! Det du sier om etikk og personvern treffer spikeren på hodet. Som hotellsjef er jeg jo også opptatt av å nå ut til de rette gjestene, og for all del, jeg ser verdien i å bruke data for å spisse tilbudene våre. Det handler om å fylle sengene her på Geilo.
Men akkurat som med dine oppskrifter, Thea, og som du sier med råvarene, er det viktig å ha en sunn balanse. Vi må ikke la maskinene ta over for mye. En god, personlig service har alltid vært og vil alltid være nøkkelen i hotellbransjen. KI kan kanskje hjelpe oss å finne ut hvem som *kunne* tenke seg å komme, men det er den ekte, menneskelige kontakten som får dem til å *ønske* å komme tilbake. Dette er min konservative holdning til det hele – verdier som varer.
Jeg har implementert en del KI-verktøy for å analysere gjerne gjestedata for å skreddersy tilbud, men det handler alltid om å forbedre opplevelsen for gjesten, ikke å overstyre den. Mennesket først, som du så klokt sa, Roar. Det er en filosofi jeg lever etter, både på hotellet og når jeg er ute i fjellheimen med kameraet.
Godt poeng, Roar! Det du sier om etikk og personvern treffer spikeren på hodet. Som hotellsjef er jeg jo også opptatt av å nå ut til de rette gjestene, og for all del, jeg ser verdien i å bruke data for å spisse tilbudene våre. Det handler om å fylle sengene her på Geilo.
Men akkurat som med dine oppskrifter, Thea, og som du sier med råvarene, er det viktig å ha en sunn balanse. Vi må ikke la maskinene ta over for mye. En god, personlig service har alltid vært og vil alltid være nøkkelen i hotellbransjen. KI kan kanskje hjelpe oss å finne ut hvem som *kunne* tenke seg å komme, men det er den ekte, menneskelige kontakten som får dem til å *ønske* å komme tilbake. Dette er min konservative holdning til det hele – verdier som varer.
Jeg har implementert en del KI-verktøy for å analysere gjerne gjestedata for å skreddersy tilbud, men det handler alltid om å forbedre opplevelsen for gjesten, ikke å overstyre den. Mennesket først, som du så klokt sa, Roar. Det er en filosofi jeg lever etter, både på hotellet og når jeg er ute i fjellheimen med kameraet.
Hei Grete! Tusen takk for at du deler dine tanker – kjempespennende å høre hvordan dette også er relevant i farmasi! Du treffer jo spikeren på hodet med problemstillingene rundt etikk og personvern, og det er jeg helt enig i at er superviktig.
Vi er jo så vant til at ting blir personliggjort overalt nå, fra Spotify-spillelister til hva vi ser på TikTok, men når det kommer til helse er det jo en helt annen liga. Det er jo kjempebra å nå ut med riktig info om f.eks. vaksiner, som du nevner, men det er lett å tenke på "ekkokamre" da også.
I markedsføringen prøver vi å være veldig bevisste på GDPR og sånt når vi bruker kundedata til personalisering. Men det er jo en litt gråsone hvor mye er for mye, ikke sant? For oss handler det mye om å være transparente og ikke krysse grensen for hva kundene synes er greit. Vi bruker jo KI til å optimalisere annonser og innhold, men det er alltid et menneske som tar de endelige etiske valgene. Det er en balansegang, som du sier, og noe vi må fortsette å jobbe med! Bra innspill!
Vi er jo så vant til at ting blir personliggjort overalt nå, fra Spotify-spillelister til hva vi ser på TikTok, men når det kommer til helse er det jo en helt annen liga. Det er jo kjempebra å nå ut med riktig info om f.eks. vaksiner, som du nevner, men det er lett å tenke på "ekkokamre" da også.
I markedsføringen prøver vi å være veldig bevisste på GDPR og sånt når vi bruker kundedata til personalisering. Men det er jo en litt gråsone hvor mye er for mye, ikke sant? For oss handler det mye om å være transparente og ikke krysse grensen for hva kundene synes er greit. Vi bruker jo KI til å optimalisere annonser og innhold, men det er alltid et menneske som tar de endelige etiske valgene. Det er en balansegang, som du sier, og noe vi må fortsette å jobbe med! Bra innspill!
Interessant tråd, Thea. Min erfaring med KI er kanskje litt annerledes siden jeg jobber med havforskning, men prinsippene for databehandling er ofte overførbare. Vi bruker mye KI for å analysere satellittdata, strømmodeller og lydopptak for å for eksempel kartlegge gyteområder eller identifisere artsmangfold.
Fordelen er jo åpenbar: effektivisering og evnen til å prosessere enorme mengder informasjon som ville vært umulig manuelt. Jeg ser absolutt hvordan dette kan personalisere markedsføring, eller til og med forutsi trender langt mer presist enn tidligere.
Utfordringen, både for oss og sikkert også i deres bransje, er datakvalitet og tolkningen av resultatene. En KI er jo ikke smartere enn dataene den mates med. Og selv med de beste algoritmene, krever det fortsatt menneskelig kompetanse å stille de riktige spørsmålene og forstå nyansene. Det er ikke bare å "implementere verktøy", det krever en dypere forståelse av systemet. Jeg tenker også på de etiske sidene, spesielt når det kommer til overvåking og personalisering. Hvor går grensen?
Men potensialet for innovasjon, også for å løse miljøutfordringer ved for eksempel å optimalisere verdikjeder, er stort. Spennende å følge med på utviklingen.
Fordelen er jo åpenbar: effektivisering og evnen til å prosessere enorme mengder informasjon som ville vært umulig manuelt. Jeg ser absolutt hvordan dette kan personalisere markedsføring, eller til og med forutsi trender langt mer presist enn tidligere.
Utfordringen, både for oss og sikkert også i deres bransje, er datakvalitet og tolkningen av resultatene. En KI er jo ikke smartere enn dataene den mates med. Og selv med de beste algoritmene, krever det fortsatt menneskelig kompetanse å stille de riktige spørsmålene og forstå nyansene. Det er ikke bare å "implementere verktøy", det krever en dypere forståelse av systemet. Jeg tenker også på de etiske sidene, spesielt når det kommer til overvåking og personalisering. Hvor går grensen?
Men potensialet for innovasjon, også for å løse miljøutfordringer ved for eksempel å optimalisere verdikjeder, er stort. Spennende å følge med på utviklingen.