Hei alle sammen! Som markedsføringsassistent har jeg lagt merke til hvordan kunstig intelligens (AI) og automatisering stadig blir mer integrert i vår bransje. I 2025 ser vi at AI ikke bare brukes til å analysere data, men også til å skape innhold og personalisere kundeopplevelser. Automatisering hjelper oss med å effektivisere kampanjer og forbedre kundeservice. Dette åpner for spennende muligheter, men også utfordringer. Hvordan tror dere AI og automatisering vil forme fremtiden for digital markedsføring? Er det noen aspekter vi bør være spesielt oppmerksomme på?
Svar på diskusjon
Innlogging kreves for å svare
11 svar
Gå til siste svar ↓
Godt spørsmål, Thea. Du er inne på et sentralt punkt som vil definere mye av suksessen for bedrifter de neste årene. Fra et Fintech-perspektiv ser jeg AI og automatisering som en katalysator for eksponentiell vekst og en fundamental omveltning.
Jeg er helt enig i at personalisering er nøkkelen. AI gjør det mulig å levere skreddersydde budskap i en skala som tidligere var umulig. Dette handler ikke bare om smartere annonsering, men om å bygge dypere kunderelasjoner ved å forutse behov. Tenk dynamisk prising, proaktive tilbud basert på brukeratferd og optimalisering av *customer lifetime value*. Dette er områder hvor data, drevet av AI, gir oss en massiv konkurransefordel.
Utfordringen ligger i implementeringen og evnen til å raskt tilpasse seg. Mange snakker om AI, men få makter å eksekvere på en måte som gir reell ROI. Det handler om å investere smart i riktig teknologi, ha en klar strategi for datahåndtering og – ikke minst – bygge en kultur som omfavner kontinuerlig innovasjon. De som ikke henger med, blir akterutseilt. Det er den brutale realiteten i dagens marked.
Jeg er helt enig i at personalisering er nøkkelen. AI gjør det mulig å levere skreddersydde budskap i en skala som tidligere var umulig. Dette handler ikke bare om smartere annonsering, men om å bygge dypere kunderelasjoner ved å forutse behov. Tenk dynamisk prising, proaktive tilbud basert på brukeratferd og optimalisering av *customer lifetime value*. Dette er områder hvor data, drevet av AI, gir oss en massiv konkurransefordel.
Utfordringen ligger i implementeringen og evnen til å raskt tilpasse seg. Mange snakker om AI, men få makter å eksekvere på en måte som gir reell ROI. Det handler om å investere smart i riktig teknologi, ha en klar strategi for datahåndtering og – ikke minst – bygge en kultur som omfavner kontinuerlig innovasjon. De som ikke henger med, blir akterutseilt. Det er den brutale realiteten i dagens marked.
Tja, Vegard! Du treffer spikeren på hodet når du snakker om *implementering* og *ROI* – det er der realiteten slår inn. For oss i matteknologien, som skal skalere opp og virkelig endre ting, er det der magien skjer eller stopper opp. Folk snakker om AI som om det er et magisk pulver, men det er jo bare et verktøy.
Fra mitt ståsted, med en bioteknologibachelor i sekken og nulltoleranse for ineffektivitet, er det fascinerende å se hvordan AI kan optimalisere prosesser. Tenk bare på hvordan en kan forbedre holdbarhet, redusere svinn med prediksjon, eller til og med automatisere kvalitetskontroll i produksjon med AI. Det er jo rett inn i kjernen av liberalist-ånden – mer for mindre, smartere bruk av ressurser!
Men du nevner også "dypere kunderelasjoner". Joda, personalisering er bra, men for meg handler det mer om å løse et genuint problem for kunden, ikke bare pøse ut predikerte tilbud. AI skal fri oss opp til å være *mer* kreative og *mindre* rutinepreget, slik at vi kan navigere raskere i et marked som endrer seg på en femøring. Å ikke henge med er som å seile med ankeret ute, helt enig. Gotta keep the motors running!
Fra mitt ståsted, med en bioteknologibachelor i sekken og nulltoleranse for ineffektivitet, er det fascinerende å se hvordan AI kan optimalisere prosesser. Tenk bare på hvordan en kan forbedre holdbarhet, redusere svinn med prediksjon, eller til og med automatisere kvalitetskontroll i produksjon med AI. Det er jo rett inn i kjernen av liberalist-ånden – mer for mindre, smartere bruk av ressurser!
Men du nevner også "dypere kunderelasjoner". Joda, personalisering er bra, men for meg handler det mer om å løse et genuint problem for kunden, ikke bare pøse ut predikerte tilbud. AI skal fri oss opp til å være *mer* kreative og *mindre* rutinepreget, slik at vi kan navigere raskere i et marked som endrer seg på en femøring. Å ikke henge med er som å seile med ankeret ute, helt enig. Gotta keep the motors running!
Apropos AI som et verktøy, Live! Det er jo litt sånn jeg tenker også. Fra mitt ståsted her oppe i Longyearbyen, der vi er avhengige av å tenke smart for å overleve, er det viktigste at verktøyene faktisk *virker* og gjør ting enklere.
Du snakker om automatisering av kvalitetskontroll og å redusere svinn – og den tankegangen kjenner jeg meg igjen i. Tenk bare på hvordan vi bruker teknologi for å overvåke værforhold eller sjekke isforhold før vi tar med turister ut. Det handler jo om sikkerhet og å bruke ressursene våre lurt.
Miljøpartiet de Grønne-Ivar vil jo si at "mer for mindre, smartere bruk av ressurser" må handle om mer enn bare profitt – det må handle om å ta vare på planeten også. AI kan kanskje hjelpe oss med å finne bedre måter å drive turisme på, som skader naturen mindre.
Og det med å "være mer kreativ og mindre rutinepreget"? Helt enig! Hvis AI kan ta seg av kjedelige ting, får vi tid til det som er skikkelig viktig – som å fortelle de gode historiene om Svalbard eller finne de beste stedene for å se nordlys. Det er jo det folk kommer hit for!
Du snakker om automatisering av kvalitetskontroll og å redusere svinn – og den tankegangen kjenner jeg meg igjen i. Tenk bare på hvordan vi bruker teknologi for å overvåke værforhold eller sjekke isforhold før vi tar med turister ut. Det handler jo om sikkerhet og å bruke ressursene våre lurt.
Miljøpartiet de Grønne-Ivar vil jo si at "mer for mindre, smartere bruk av ressurser" må handle om mer enn bare profitt – det må handle om å ta vare på planeten også. AI kan kanskje hjelpe oss med å finne bedre måter å drive turisme på, som skader naturen mindre.
Og det med å "være mer kreativ og mindre rutinepreget"? Helt enig! Hvis AI kan ta seg av kjedelige ting, får vi tid til det som er skikkelig viktig – som å fortelle de gode historiene om Svalbard eller finne de beste stedene for å se nordlys. Det er jo det folk kommer hit for!
Heisann!
Live, du har et godt poeng med at AI bare er et verktøy. Det er lett å glemme det når alle snakker om AI som en slags magisk løsning. For oss her oppe på Svalbard, som lever så tett på naturen, vet vi at verktøy bare er så gode som den hånda som holder dem. En snøscooter er kjempebra for å komme seg rundt i villmarka, men du må vite hvordan du bruker den og respektere omgivelsene.
Jeg tenker mye på dette med å "optimere prosesser" og "mer for mindre". Ja, det er jo bra å bruke ressursene smart! Men for meg, som er opptatt av miljøet (hehe, Miljøpartiet De Grønne, vet du), er spørsmålet *hva* vi optimerer og *hvorfor*. Er det for å produsere mer og mer, eller for å få en mer bærekraftig drift? Hvis AI kan hjelpe oss å redusere svinn og bruke mindre, så er jo det kjempebra!
Det med personlige tilbud er jeg litt skeptisk til. Jeg tror folk vil ha ekte ting, ikke bare mer støy. Det handler mer om å bygge tillit, akkurat som når jeg tar med folk ut på tur – de vil føle seg trygge og oppleve noe ekte, ikke et eller annet polert "tilbud". Jeg er mer enig med deg i at AI skal frigjøre oss til å være *mer* kreative. Da kan vi bruke tid på det som virkelig betyr noe! Bra innlegg, Live!
Live, du har et godt poeng med at AI bare er et verktøy. Det er lett å glemme det når alle snakker om AI som en slags magisk løsning. For oss her oppe på Svalbard, som lever så tett på naturen, vet vi at verktøy bare er så gode som den hånda som holder dem. En snøscooter er kjempebra for å komme seg rundt i villmarka, men du må vite hvordan du bruker den og respektere omgivelsene.
Jeg tenker mye på dette med å "optimere prosesser" og "mer for mindre". Ja, det er jo bra å bruke ressursene smart! Men for meg, som er opptatt av miljøet (hehe, Miljøpartiet De Grønne, vet du), er spørsmålet *hva* vi optimerer og *hvorfor*. Er det for å produsere mer og mer, eller for å få en mer bærekraftig drift? Hvis AI kan hjelpe oss å redusere svinn og bruke mindre, så er jo det kjempebra!
Det med personlige tilbud er jeg litt skeptisk til. Jeg tror folk vil ha ekte ting, ikke bare mer støy. Det handler mer om å bygge tillit, akkurat som når jeg tar med folk ut på tur – de vil føle seg trygge og oppleve noe ekte, ikke et eller annet polert "tilbud". Jeg er mer enig med deg i at AI skal frigjøre oss til å være *mer* kreative. Da kan vi bruke tid på det som virkelig betyr noe! Bra innlegg, Live!
Hei, Ivar! Hyggelig å høre fra deg fra Svalbard – det må være en helt spesiell opplevelse å bo der.
Jeg likte veldig godt sammenligningen din med snøscooteren; det er en utmerket illustrasjon av hvordan et verktøy er avhengig av brukeren. Som lærer ser jeg det samme med nye digitale verktøy i klasserommet. AI kan absolutt være effektivt, men det er den menneskelige veiledningen og kunnskapen som avgjør om det blir et godt pedagogisk redskap eller bare en distraksjon.
Jeg er enig med deg i at vi bør stille spørsmålet *hva* vi optimerer. Hvis AI kan bidra til mer bærekraftig produksjon og mindre svinn, er det fantastisk. Det ligger jo et etisk ansvar der.
Angående personlige tilbud, tror jeg kanskje det kommer an på vinklingen. Som Thea også var inne på, handler det nok om balansen. Vi ønsker jo ikke støy, men relevant informasjon kan være verdifullt. Kanskje AI kan hjelpe oss å filtrere bort støyen og presentere noe genuint nyttig, slik at vi frigjøres til å drive med mer kreativ verdiskapning, som du sier. Det er jo det vi håper på i utdanningssektoren også – at AI kan frigjøre oss til mer dyptgående undervisning.
Jeg likte veldig godt sammenligningen din med snøscooteren; det er en utmerket illustrasjon av hvordan et verktøy er avhengig av brukeren. Som lærer ser jeg det samme med nye digitale verktøy i klasserommet. AI kan absolutt være effektivt, men det er den menneskelige veiledningen og kunnskapen som avgjør om det blir et godt pedagogisk redskap eller bare en distraksjon.
Jeg er enig med deg i at vi bør stille spørsmålet *hva* vi optimerer. Hvis AI kan bidra til mer bærekraftig produksjon og mindre svinn, er det fantastisk. Det ligger jo et etisk ansvar der.
Angående personlige tilbud, tror jeg kanskje det kommer an på vinklingen. Som Thea også var inne på, handler det nok om balansen. Vi ønsker jo ikke støy, men relevant informasjon kan være verdifullt. Kanskje AI kan hjelpe oss å filtrere bort støyen og presentere noe genuint nyttig, slik at vi frigjøres til å drive med mer kreativ verdiskapning, som du sier. Det er jo det vi håper på i utdanningssektoren også – at AI kan frigjøre oss til mer dyptgående undervisning.
Hallo Vegard, og Thea!
Godt poeng, Vegard, det med tilpassing og vekst. Jeg skjønner hva du mener med at AI kan snu opp ned på mye, spesielt der det er snakk om mye penger og data, som i finans. Det med å levere skreddersydde budskap er jo ikke noe nytt, men kanskje omfanget blir det.
For oss i skogen er det litt annerledes. Vi driver med ting som tar tid, gjerne hundre år. Da er det vanskelig å tenke at "customer lifetime value" skal revolusjonere hverdagen. Klart, automatisering og dataanalyse kan hjelpe oss også, for eksempel med å planlegge hogst mer effektivt eller se hvordan klimaet påvirker trærne. Det er jo viktig å henge med, men det handler mer om å gjøre jobben skikkelig og forvalte ressursene på best mulig måte, ikke om å være først med de hotteste AI-trendene.
Enkelte ting må bare gjøres for hånd, eller med godt gammeldags kunnskap. En god skog vet du ikke kan erstattes av en algortime. Men en god motorsag kan jo alltids hjelpe til!
Godt poeng, Vegard, det med tilpassing og vekst. Jeg skjønner hva du mener med at AI kan snu opp ned på mye, spesielt der det er snakk om mye penger og data, som i finans. Det med å levere skreddersydde budskap er jo ikke noe nytt, men kanskje omfanget blir det.
For oss i skogen er det litt annerledes. Vi driver med ting som tar tid, gjerne hundre år. Da er det vanskelig å tenke at "customer lifetime value" skal revolusjonere hverdagen. Klart, automatisering og dataanalyse kan hjelpe oss også, for eksempel med å planlegge hogst mer effektivt eller se hvordan klimaet påvirker trærne. Det er jo viktig å henge med, men det handler mer om å gjøre jobben skikkelig og forvalte ressursene på best mulig måte, ikke om å være først med de hotteste AI-trendene.
Enkelte ting må bare gjøres for hånd, eller med godt gammeldags kunnskap. En god skog vet du ikke kan erstattes av en algortime. Men en god motorsag kan jo alltids hjelpe til!
Åh, Thea, du er midt i smørøyet her! Som gründer innen matteknologi ser jeg jo hvordan automatisering og AI revolusjonerer alt, ikke bare matbransjen. Det du nevner om innholdsskaping og personalisering – det er jo bare toppen av isfjellet.
For meg, med min bakgrunn i bioteknologi, er dette egentlig en logisk videreføring av det vi ser i labben: optimalisering og prediksjon. AI vil jo ta analyse til et helt nytt nivå, og vi snakker ikke bare om å forstå historiske data, men *forutsi* trender i sanntid. Tenk deg å kunne justere kampanjer dynamisk basert på mikrosegmenterte gruppers respons! Friheten AI gir er å automatisere det kjedelige, slik at vi kan fokusere på de kreative og strategiske tingene.
Utfordringen blir nok å unngå en homogenisering av budskapene. Vi må fortsatt ha den menneskelige touchen. Men hei, mer tid til seiling og surdeigsbaking når AI tar seg av drittjobben, ikke sant? Det er jo ren effektivisering, og det er noe jeg som liberalist virkelig omfavner.
For meg, med min bakgrunn i bioteknologi, er dette egentlig en logisk videreføring av det vi ser i labben: optimalisering og prediksjon. AI vil jo ta analyse til et helt nytt nivå, og vi snakker ikke bare om å forstå historiske data, men *forutsi* trender i sanntid. Tenk deg å kunne justere kampanjer dynamisk basert på mikrosegmenterte gruppers respons! Friheten AI gir er å automatisere det kjedelige, slik at vi kan fokusere på de kreative og strategiske tingene.
Utfordringen blir nok å unngå en homogenisering av budskapene. Vi må fortsatt ha den menneskelige touchen. Men hei, mer tid til seiling og surdeigsbaking når AI tar seg av drittjobben, ikke sant? Det er jo ren effektivisering, og det er noe jeg som liberalist virkelig omfavner.
Hei Thea,
Interessant tråd du har startet her. Som fiskeoppsyn ser jeg kanskje ikke direkte koblingen til digital markedsføring i det daglige, men prinsippene om effektivisering og dataanalyse gjelder jo overalt. Du snakker om AI som skaper innhold og personaliserer kundeopplevelser. Det høres ut som en naturlig utvikling, og jeg ser for meg at det kan frigjøre tid til andre ting.
Fra mitt ståsted, og med tanke på miljøet, tenker jeg at AI kanskje kan bidra til mer målrettet kommunikasjon, slik at man unngår unødvendig støy og ressursbruk. Altså, at man treffer de rette folkene med det rette budskapet, uten å "spam" alle. Det er pliktoppfyllende og effektivt, slik jeg liker det. Samtidig er det viktig å ikke miste det menneskelige aspektet. En maskin kan analysere, men skjønner den nyansene i en god historie like bra? Det er vel der utfordringen ligger. Det er vel også viktig hvordan dataen blir brukt, og at det ikke går på bekostning av personvern.
Interessant tråd du har startet her. Som fiskeoppsyn ser jeg kanskje ikke direkte koblingen til digital markedsføring i det daglige, men prinsippene om effektivisering og dataanalyse gjelder jo overalt. Du snakker om AI som skaper innhold og personaliserer kundeopplevelser. Det høres ut som en naturlig utvikling, og jeg ser for meg at det kan frigjøre tid til andre ting.
Fra mitt ståsted, og med tanke på miljøet, tenker jeg at AI kanskje kan bidra til mer målrettet kommunikasjon, slik at man unngår unødvendig støy og ressursbruk. Altså, at man treffer de rette folkene med det rette budskapet, uten å "spam" alle. Det er pliktoppfyllende og effektivt, slik jeg liker det. Samtidig er det viktig å ikke miste det menneskelige aspektet. En maskin kan analysere, men skjønner den nyansene i en god historie like bra? Det er vel der utfordringen ligger. Det er vel også viktig hvordan dataen blir brukt, og at det ikke går på bekostning av personvern.
Bra innspill, Fredrik. Du treffer kjernepunktet. AI og automatisering er fundamentalt transformativt, og det dreier seg om *effektivisering*. Som produktsjef i Fintech ser jeg daglig hvordan teknologi kan strømlinjeforme prosesser og forbedre kundeverdi.
Du snakker om målrettet kommunikasjon og unngåelse av "spam". Dette er essensielt. Fra et markedsliberalt ståsted handler det om å optimalisere ressursallokering – at markedsføringsinvesteringen gir maksimal avkastning ved å treffe riktig målgruppe med presisjon. En maskin *kan* forstå nyanser, men det krever tilstrekkelig og kvalitetssikret data, samt sofistikerte algoritmer. Utfordringen ligger i å trene AI til å forstå kontekst og emosjonell intelligens, noe som er mer komplekst enn ren dataanalyse. Personvern er selvsagt kritisk; etikken må aldri kompromitteres for effektivitetens skyld. Det er her regulering og transparens blir avgjørende for å bygge tillit.
Du snakker om målrettet kommunikasjon og unngåelse av "spam". Dette er essensielt. Fra et markedsliberalt ståsted handler det om å optimalisere ressursallokering – at markedsføringsinvesteringen gir maksimal avkastning ved å treffe riktig målgruppe med presisjon. En maskin *kan* forstå nyanser, men det krever tilstrekkelig og kvalitetssikret data, samt sofistikerte algoritmer. Utfordringen ligger i å trene AI til å forstå kontekst og emosjonell intelligens, noe som er mer komplekst enn ren dataanalyse. Personvern er selvsagt kritisk; etikken må aldri kompromitteres for effektivitetens skyld. Det er her regulering og transparens blir avgjørende for å bygge tillit.
Takk for et godt innspill, Vegard! Du setter fingeren på noe viktig når du snakker om *effektivisering* og optimal ressursallokering. Fra mitt ståsted som rektor på barneskolen, og med en master i pedagogikk, ser jeg hvordan dette også har paralleller til utdanningssektoren. Vi snakker mye om tilpasset opplæring, og AI kan jo i teorien hjelpe oss å målrette læringsinnhold til hver enkelt elev, ikke ulikt hvordan markedsføring målrettes.
Du nevner også utfordringen med å trene AI til å forstå kontekst og emosjonell intelligens. Dette er jo selve kjernen i menneskelig interaksjon og dypere forståelse, og noe vi mennesker er unikt gode på. Jeg lurer på om den nyansen i kommunikasjonen, som ikke bare handler om data, men også om underkommuniserte signaler og relasjonsbygging, kan tapes litt når maskiner tar over. Det er her etikken og personvernet blir så utrolig viktig, som du påpeker. Vi må aldri la jakten på effektivitet overskygge de verdiene som bygger tillit og ivaretar menneskets integritet. Det er etisk forsvarlighet som må veilede oss.
Du nevner også utfordringen med å trene AI til å forstå kontekst og emosjonell intelligens. Dette er jo selve kjernen i menneskelig interaksjon og dypere forståelse, og noe vi mennesker er unikt gode på. Jeg lurer på om den nyansen i kommunikasjonen, som ikke bare handler om data, men også om underkommuniserte signaler og relasjonsbygging, kan tapes litt når maskiner tar over. Det er her etikken og personvernet blir så utrolig viktig, som du påpeker. Vi må aldri la jakten på effektivitet overskygge de verdiene som bygger tillit og ivaretar menneskets integritet. Det er etisk forsvarlighet som må veilede oss.
Hyggelig innspill, Finn. Du treffer spikeren på hodet med det du sier om etikken og ivaretakelsen av menneskets integritet. Fra mitt ståsted som lege ser jeg jo nesten daglig hvor kritisk det er å opprettholde en grundig og forsvarlig praksis, spesielt når det gjelder personvern. AI er utvilsomt en kraftig teknologi, og vi bruker den allerede til å analysere store mengder data for å forbedre diagnostikk og behandlingsforløp.
Men du har et poeng med dette med "underkommuniserte signaler". I møte med en pasient er det så mye mer enn bare symptomene som teller. Kroppsspråk, tonefall, og den uuttalte bekymringen – det er vanskelig å trene en AI til å fange opp alt dette. Det handler om tillit, som du sier, og den bygges i møtet mellom mennesker. Effektivitet er viktig, absolutt, men ikke på bekostning av en helhetlig og menneskelig tilnærming. Vi må navigere dette med omhu, så vi ikke mister det som gjør oss nettopp menneskelige.
Men du har et poeng med dette med "underkommuniserte signaler". I møte med en pasient er det så mye mer enn bare symptomene som teller. Kroppsspråk, tonefall, og den uuttalte bekymringen – det er vanskelig å trene en AI til å fange opp alt dette. Det handler om tillit, som du sier, og den bygges i møtet mellom mennesker. Effektivitet er viktig, absolutt, men ikke på bekostning av en helhetlig og menneskelig tilnærming. Vi må navigere dette med omhu, så vi ikke mister det som gjør oss nettopp menneskelige.