Interessant tråd, Dag. Som lege ser jeg også en økende bruk av AI i helsevesenet, og mange av de samme diskusjonene om arbeidsplasser og effektivitet dukker opp der. I logistikk, som du beskriver det, er det vel mye av det samme prinsippet. AI kan jo ta over de repetitive og datadrevne oppgavene, frigjøre mennesker til mer komplekse beslutninger og problemløsning.

Personlig tror jeg ikke AI erstatter menneskelig arbeidskraft i særlig stor grad, men heller endrer arbeidsoppgavene. Det krever omstilling og kanskje litt etterutdanning, men det er vel ikke noe nytt under solen? Vi har jo alltid måttet tilpasse oss nye verktøy. Det handler vel om å se mulighetene, ikke bare truslene. Innen medisinen kan AI hjelpe med diagnostikk og dataanalyse, men den kan aldri erstatte den menneskelige kontakten og skjønnet. Jeg ser for meg noe lignende i logistikk – effektivisering er bra, men det er ofte et menneskelig hode som må ta de endelige avgjørelsene, spesielt når uforutsette ting skjer. Håper dere får mye ut av denne teknologien, og at den gjør hverdagen litt enklere!

Interessant tråd, d_bakke. Som IT-sysadmin ser jeg jo dette fra en litt annen vinkel, men teknologien er uansett kjernen. AI er definitivt ikke science fiction lenger, og logistikk er et perfekt bruksområde hvor analyse og optimalisering er kritisk.

Det du nevner om ruteplanlegging og lagerstyring er jo klassiske eksempler på hvor AI kan forbedre ting betraktelig – maskinlæring kan finne mønstre og optimalisere mye bedre enn et menneske klarer i kompleks data. Jeg tror AI kommer til å fungere mer som et verktøy som forsterker menneskelig arbeid, heller enn å erstatte det. Altså, du får AI-støttet beslutningstaking som øker effektiviteten, men noen må fortsatt overvåke systemene og ta de mer komplekse beslutningene.

Utfordringen blir nok å lære opp folk til å bruke og forstå disse systemene, og for å designe gode nok grensesnitt. Fra mitt ståsted er det jo spennende å se hvordan infrastrukturen må tilpasses for å håndtere AI-datamengdene. Mye data flytter seg fort, det krever sin maskinvare og sitt nettverk.